ربما يكون هذا ثمنًا باهظًا للغاية لأجيالنا المستقبلية.
مع ثورة الذكاء الاصطناعي في غير شريكه للتقدم التكنولوجي، فقد جلب معه تحديات كبيرة إلى جانب الفرص التي يوفرها. وتطلب تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي قوة متقدمة في مجال البرمجة. ويتطلب ذلك أن يتغير من الطاقة، مما يؤدي إلى بصمة كربونية كبيرة.
وتتزايد مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لبنية الأطفال الاصطناعية، حيث تستهلك كميات كبيرة من الكهرباء. وإذا تم تشغيلها بمصادر غير متجددة، فإن العمليات تنتج هذه انبعاثات غازات الاحتباس الحراري. بالإضافة إلى ذلك، واستمر التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في النفايات الإلكترونية ونطلب الموارد بشكل مستمر لإنتاج الأجهزة.
على الرغم من أن شركات التكنولوجيا الكبرى تهدف إلى تقليل بصمتها الأخرى - مثل تقرير البيئة لعام 2024 من Google Sustainability - فهل هذا ما تشعر به؟
ما هي تأثيرات المؤثرات البصرية للذكاء الاصطناعي - من تنوعات البيانات المتنوعة التنوع التي تتطلب الكثير من نماذج الطاقة للتعلم الفني - مختلف بالثورة الطبق؟
تتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي الكبير، مثل الشبكات المتخصصة والنماذج الكبيرة، قوة حسابية وطاقة كبيرة. غالبًا ما سمح المهندسون لهذه الدراسات بالتدريب بشكل عام على ما يؤدي إلى استهلاك كبير للكهرباء. ومن ثم أخذ بنظر الاعتبار أن معهد ماساتشوستس لذلك ، بما في ذلك:
"إن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد (كبير) يمكن أن يبعث منه قدر من الطاقة ما ينبعث من خمس سيارات صغيرة بالكامل."
تنمو الأنشطة البرازيلية بشكل يتناسب مع حجم النموذج، وترتفع التكلفة بشكل كبير مع خطوات الضبط الإضافية المستخدمة باستثناء النموذج الفريد.
غالبا ما تأتي الطاقة المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي من مصادر غير متجددة، مما يؤدي إلى انبعاثات الغازات الخاصة للاحتباس الحراري. في حين توجد بعض شركات التكنولوجيا إلى الطاقة الجديدة لمراكز البيانات الخاصة بها، فإن البصمة الكربونية الخاصة بها للذكاء الاصطناعي تظل قلقة، خاصة مع العدد المتزايد من الارتباطات التي يتم تدريبها من قبل الشركات الصغيرة والأفراد.
يؤدي التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى تطوير الأجهزة، مما يخلق مشكلة عالمية في مجال النفايات الإلكترونية. إن إعادة ضبط الأجهزة القديمة أو إعادة تعديلها يشمل تعديلا إذا لم يتم تعديلها بشكل صحيح. لقد خلقت اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي طفرة صناعية في الشركات الناشئة، حيث تعمل كل منها بسرعة على نماذج الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يزيد من وجود مشكلة في تصنيع الفاكهة بالفعل.
في عام 2024، من المقرر أن يكون هناك ما يقرب من 67200 شركة للذكاء الاصطناعي
إن الطبيعة متنوعة لمراكز البيانات التي تمثل العديد من المواقع في جميع أنحاء العالم. وهذا ما يثير التساؤل حول عدد النسخ الاحتياطية والشبكات التي لا الطيور للمراقبة. جزء من الطبيعة رد فعل رد الفعل، تساهم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى في زيادة المستهلكين والموارد الطبيعية إذا لم تكن مهتمة بشكل خاص.
تركز مراكز البيانات التي تساعد على تعزيز كثافة التبريد الاصطناعية في مجال الذكاء الاصطناعي على تقليل درجات الحرارة المرتفعة، وهي ما تعتمد على أنظمة كثيفة الاستهلاك للطاقة. يعد تنفيذ تقنيات التبريد الفاعلية والأهمية الكبرى لهذا الطلب على الطاقة. وتضم العديد من الشركات جهودًا كبيرة لتبريد مراكز البيانات الخاصة بها، في محاولة لتكون أكثر خضرة، وقد بنت مايكروسوفت مركز البيانات تحت الماء. ولكن ليس كل شركات 67200 غير فعالة للقيام بذلك، مما يؤدي إلى إهدار الطاقة.
على تحديات التحديات الصغيرة، يتمتع الذكاء الصناعي بمكانة رائدة في مجلة إيجابي في الاستدامة. يمكن للابتكارات التي تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي، مثل المركبات الكهربائية، شارة الطاقة المعززة، أن تفيد البيئة بشكل كبير. على سبيل المثال ،
وهي شركة DeepMind التابعة لشركة Google أكثر صديق من 700 حل للبيئة.
فيالحياة 3.0،في كتاب تيجمارك، يسلط الضوء على اعتقاد العديد من العلماء بأن الذكاء الاصطناعي العام، بمجرد أن يصبح واعيًا، سوف يقدم حلولاً لتغير المناخ.تأتي ثورة الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة من ثورة التغير المناخي التي تلوح في الأفق.
ولم تعالج هذه التحديات الصغيرة، وتحتاج إلى خبراء التكنولوجيا والصناعات وقادرة على التعاون في مجال الممارسات الرائدة للاستدامة. وتحتاج الشركات التجارية إلى توجيه الصناعة نحو مستقبل أكثر إضرارًا. ومن خلال الترطيب الذي يأخذ في الاعتبار البصمات البلاستيكية، نتيجة للذكاء الاصطناعي للتقدم مع الحفاظ على البيئة.
ولابد من الطريق إلى نظام الاختيار السريع للذكاء الاصطناعي التحسين البديل والمسؤول المشتركة، بالإضافة إلى أن تتوافق مع التقدم التكنولوجي مع المنافسة الأوسع.
شكرا على القراءة!