جدد مع تشات جي بي تي

 

الذكاء الاصطناعي: 3 خبراء يشرحون لماذا يصعب القيام بذلك ولماذا من المهم القيام به صحيح

إن الأنظمة الذكية الاصطناعية الجديدة الشريرة قد تعمل على تضخيم الشخصيات الخيرية المضللة، مما يؤدي إلى دعوات واسعة النطاق لتنظيم الحكومة. ولكن القيام بذلك أسهل في قولاً من الفعل وقد يؤدي إلى عواقب غير مقطوعة.

بقلم  إيس. شيام سوندار  ، جامعة ولاية بنسلفانيا؛  وكاسون شيميت  ، جامعة تكساس تكساس آند إم؛  وجون فيلاسينور  ، جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس

منصور مزيفةمن اللاتينية قبض على دونالد ترامب من ضباط شرطة مدينة نيويورك إلى نيويورك تايمزعالم كمبيوتر لا يزال على قيد الحياة بشكل مأساويإن قدرة الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية على إنشاء نصوص وصور غير رسمية ولكنها ناقوس الخطر بالإضافة إلى المنظمات المضللة.في الواقع، حثت مجموعة من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي وشخصيات الصناعة الصناعية في 29 مارس/آذار 2023 على إيقاف المزيد من التدريب على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، أو، في حالة عدم حدوث ذلك، على "فرض وقف مؤقت".

أصبحت هذه الكمال - مولدات الصور مثل  DALL-E  و  Midjourney  و  Stable Diffusion  ، ومولدات النصوص مثل  Bard  و  ChatGPT  و  Chinchilla  و  LLaMA  - المطالبة الآن لملايين الأشخاص ولا تتطلب معرفة تقنية استخدامها.

ونظراً لإمكانية حدوث ضرر واسع النطاق مع طرح شركات التكنولوجيا لأنظمة الذكاء الاصطناعي وتخبرها على الجمهور، فإن الصناعة الرائدة تسعى إلى تحديد ما إذا كان يجب تنظيم هذه التكنولوجيا الناشئة وتشغيلها. وقد طلبت من ثلاثة خبراء في بناء التكنولوجيا شرح سبب كون تنظيم الذكاء الاصطناعي تحدياً موجود - ولماذا من المهم للغاية القيام بذلك بشكل صحيح.

إن الجيل الجديد من أدوات الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل جدًا إنتاج معلومات مضللة مقنعة.  الصورة تصور أوليفيه إيرييري/ وكالة فرانس برس عبر صور جيتي

نقاط ضعف الإنسان والهدف المتحرك

إس. شيام سوندار، أستاذ الأثر البارز ومدير مركز الذكاء الاصطناعي المسؤول اجتماعيًا، جامعة ولاية بنسلفانيا

إن السبب وراء تنظيم الذكاء الاصطناعي ليس لأن التكنولوجيا أصبحت خارج نطاق السيطرة، بل لأن الخيال البشري أصبح خارج نطاق السيطرة.  لقد تلقيت  نظرة خاطفة على توقعات غير عقلانية حول الذكاء الاصطناعي والوعي. وتستند مثل هذه المعتقدات إلى "  المشكوك فيها  " أو القابلية للقبول عندما يطلب منك مهمة ما. ومن ذلك، تراقب المراقبة  بين الطيارين  عندما تحلق طائراتهم على الطيارين.

وقد عرف العديد من الدراسات في المختبرات أنه عندما يتم تحديد آلة، وليس إنسانًا، كمصدر للتفاعل، فإن ذلك يؤدي إلى اختصار ذهني في أذهان المستخدمين عليه "  الاستدلال الانطلاقي  ". ويلخص هذا الاختصار في المصطلحات العلمية الدقيقة وموضوعية وغير ذلك من الثقافات ومعصومة من الخطأ وما إلى ذلك. وهذا يكر صفو حكم المستخدم ويؤدي إلى ثقته الاستخدام في السيارة. ومع ذلك، فإن مجرد تخليص الناس من وهم عصمة الذكاء الاصطناعي ليس كافيا، لأن البشر معروفون بافتراض ضرورة دون وعي حتى عندما لا تبرر التكنولوجيا ذلك.

وقد فكر أيضًا في أن  الناس يعاملون أجهزة الكمبيوتر باعتبارها كائنات اجتماعية  عندما يقتصر على الإشارة إلى المساعدة الإنسانية، مثل استخدام لغة ألمانية. في هذه الحالات، يطبق الناس التعليمات الاجتماعية للتفاعل البشري، مثل اللباقة والمعاملة بالمثل. لذا، عندما تبدو أجهزة الكمبيوتر كافية، يميل الناس إلى الثقة بها، بشكل أعمى. هناك حاجة إلى تنظيم واستحقاق منتجات الذكاء الاصطناعي لهذا الثقة وعدم إلغاءها.

إن الذكاء الاصطناعي يزيد تحديًا جميلًا من الأشخاص، لأنه على العكس من الفنون التقليدية، ولا يمكن للمصممين أن لا يخجلوا من الذكاء الاصطناعي. عندما تم شحن السيارة التقليدية خارج المصنع، كان المهندس يعرف بالضبط كيف يتم استخدامها. ولكن مع السيارات ذاتية القيادة،  لا يمكن للمهندسين أن ينفذوا من قبضتهم في الكسكس الجديدة  .

في الآونة الأخيرة، أبهر آلاف الأشخاص في مختلف أنحاء العالم بما في ذلك ما أنتجته من نماذج الذكاء الاصطناعي الوليدية الضخمة مثل GPT-4 وDALL-E 2 لمطالبهم. ولا يستطيع أي من المهندسين المشاركين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي أن يخبرك بالتحديد بما في ذلك نتائجه. وما يزيد من المخاطر هو أن مثل هذه الارتباطات وتتطور مع المزيد والمزيد من التفاعل.

كل هذا يعني أن هناك الكثير من الأخطاء. وبالتالي، فإن الكثير يعتمد على كيفية نشر الذكاء الاصطناعي وما هو متاح للانتصاف في حالة تعرض الحساسيات البشرية أو بصماتها للأذى. الذكاء الاصطناعي السريع شبه البنية، مثل الطريق الأساسي. يمكنك تصميمه للتعاملات البشرية في الجماعة، ولكنك تحتاج إلى آلية التعامل مع الأسلحة، مثل السرعة، والأحداث غير المخصصة، مثل.

وسوف يحتاج مطورو الذكاء الصناعي إلى المبدعين في تصور التفاعل الاجتماعي الذي يساهم فيه المجتمع والمسؤولون. وهذا يعني أن هناك حاجة إلى أطرية أو وتعتمد على عمليات تدقيق دورية خاصة ومنتجات الذكاء الاصطناعي، ولو أن أنين يعتقد أن هذا الأطر لا بد وأن يقرر بالتأكيد أن يصمم إلكترونيات لا نتائج يمكن أن تتولى مسؤوليتها باستمرار عن ذلك.

تصف الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي جوان برايسون كيف يمكن للمنظمات المهنية أن تشارك في تنظيم الذكاء الاصطناعي.

الجمع بين "الناعم" و"الصارم"

كاسون شيميت، أستاذ مساعد الصحة العامة، جامعة تكساس وغيره آند إم

إنعاش الذكاء الاصطناعي أمر صعب  . ولتنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، يجب عليك تعريف الذكاء الاصطناعي وفهم متعدد وفوائد عديدة للذكاء الاصطناعي. إن التعريف للذكاء الاصطناعي مهم ما يمكن أن يكون. لكن تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تزال مستمرة، فمن الصعب تحديد التعريف القانوني القائم.

إن فهم وفوائد الذكاء الاصطناعي أمر مهم أيضًا. يجب أن تعمل اللوائح على تعظيم الفوائد العامة ذات العدد  الكبير  . ومع ذلك، لا تزال التكنولوجيا الذكية تطبيقات صناعية، لذا من الصعب معرفة أو التنبؤ بالمخاطر أو الفوائد المستقبلية. تجعل هذه الأنواع من المجهول الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي  شديدة الصعوبة في تنظيمها  بالقوانين والقوانين التقليدية.

غالبا ما يكون المشرعون  بطيئين للغاية في التكيف  مع الكائنات المتغيرة بسرعة. تصبح بعض  القوانين الجديدة  متأخرة بحلول الوقت الذي يتم فيه سنها أو حتى  تقديمها  . بدون قوانين جديدة،  لا تحتاج إلى القوانين الخاصة باستخدام القوانين القديمة  لمعالجة  المشاكل الجديدة  . يؤدي هذا في بعض الأحيان  إلى تعدد  الفوائد  الاجتماعية  أو  السلوك الضار .   

"  القوانين الجميلة  " هي إلغاء لأساليب "القانون الصارم" المحافظ للشريعات التي يجب حظرها معينة. في الليبرالية الليبرالية، وضعت منظمة خاصة  قواعد أو معايير  لأعضاء الصناعة. ويمكن أن تأخذ هذه التعليمات أو تريد بسرعة أكبر من النظام التقليدي. وهذا ما يجعل  القوانين المبدعة واعدة  الناشئة الناشئة قادرة على التكيف بسرعة مع التطبيقات والمخاطر الجديدة. ومع ذلك،  يمكن أن تعني القوانين النهائية عقوبة نهائية  .

اقترحت  أنا وميجان  دور  وجنيفر واجنر  طريقة  ثالثة:  الذكاء الاصطناعي للنسخ المتروكة مع التنفيذ المعتمد (CAITE)  . يجمع هذا المفهوم بين مفهومين مختلفين للغاية في حقوق الملكية الفكرية - ترخيص النسخ المتروكة وأصل براءات الابرياء.

يُسمح بترخيص الحقوق المتروكة باستخدام المحتوى ويمكن استخدامه وتعديله بسهولة بموجب شروط الترخيص - على سبيل المثال، البرامج المصدر. يستخدم نموذج CAITE تراخيص الحقوق المتروكة ليتزام مستخدمي الذكاء الاصطناعي باتباع إرشادات خاصة محددة، مثل التأثيرات يؤثر على تأثير النبات.

في نموذجنا، سيكولوجية هذا التراخيص يتصور أيضًا أنه خفيف الوزن إلى طرف ثالث موثوق به. وهذا يخلق كائنًا انتحاريًا موجودًا فقط لفرض معايير الذكاء الاصطناعي ويمكن تمويله جزئيًا من خلال الغرامات ويحرص على السلوك غير الأخلاقي. وهذا يشبه براءات الاختراع المطلقة من حيث أنه خاص وليس حكوميًا ويدعم نفسه من خلال فرض حقوق الطبع والنشر التي يجمعها من الآخرين. في هذه الحالة، أفضل من فرض القانون من أجل الربح، يفرض نظرية أساسية ذات دلالة وراثية في الاختصار - "المتشيد من أجل الخير".

إن هذا النموذج مرن وقابل للتكيف للبنية الأساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتغير. كما أنها تتيح خيارات مكافحة جوهرية مثل الهيئة الوطنية الوطنية. وسرعان ما جمع بين أفضل النماذج السكانية والناعم للتحديات الفريدة للذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الوليدي كان يتصدر عناوين الأخبار في الآونة الأخيرة، إلا أن أنواعًا أخرى من الذكاء الاصطناعي كانت هناك العديد من التحديات أمام الجهات التي تشارك، وخاصة في مجال البيانات الخاصة.

أربعة أسئلة يجب أن تحددها

جون فيلاسينور، أستاذ الهندسة الكهربائية والسياسة العامة والإدارة، جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس

إن  الابتكارات الحديثة غير العادية  في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تظهر على نماذج اللغة الكبيرة لتحفيز الدعوات لإنشاء قواعد تنظيمية خاصة جديدة بالذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق بأربعة أسئلة رئيسية يجب طرحها مع تطور هذا الحوار:

1) هل هناك حاجة إلى تنظيم خاص جديد بالذكاء الاصطناعي؟ إن العديد من النتائج المحتملة التي قد تتعدد مشاكلها نتيجة لأنظمة الذكاء الاصطناعي هي أيضًا من خلال الأطر القائمة. لإيجاد خوارزميات ذكية صناعية تستخدم أحد البنوك لتحليل طلبات القروض لتحليل القروض التمييزية من الناحية الهيكلية، فإن هذا التحليل ينتهك قانونًا عادلاً. ولذلك فإن شمول برنامج الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة في حالة وقوع حادث، يتحمل المنتج مسؤولية قانونية، ويتولى  إطار العمل لمتابعة الانتصاف  .

2) ما هي العديدة التي تعتمد على تنظيم التغيرات التكنولوجية السريعة استنادا إلى لقطة من الزمن؟ على سبيل المثال، يتم استخدام  قانون الاتصالات المخزن  في عام 1986 لمعالجة تكنولوجيا الاتصالات الرقمية الجديدة مثل البريد الإلكتروني. وبسن قانون تخزينها، قدم الكونجرس حماية أقل بكثير لخصوصية رسائل البريد الإلكتروني التي يصل عمرها إلى 180 يومًا.

كان السبب وراء ذلك هو أن مساحة التخزين المحدودة تعني أن الناس كانوا ينظفون الوارد الخاصة بالأطباء عن طريق حذف صناديق الرسائل القديمة لفساح المجال للرسائل الجديدة. ولهذا السبب، اعتمدتُبرت الرسائل المخزنة لسبب من 180 يوما، وأقل أهمية من مشاهدة الخصوصية. ليس من الواضح ما إذا كان هذا المنطق منطقيًا على الإطلاق، وبالتأكيد لا معنى له في رسائل القرن الثاني والعشرين، عندما يتم تشغيل البريد الإلكتروني وتسجل تخزينها رقميًا آخر أقدم من ستة أشهر.

إن الرد الشائع على تنسيق التكنولوجيا على أساس لقطة واحدة في الوقت هو: إذا أصبح القانون أو اللوائح القديمة، المجمعة بشكلها. لكن هذا أسهل قولاً من الفعل. طوال معظم الناس على أن قانون SCA أصبح قديمًا منذ عقود من الزمن. ولكن لأن الكونجرس لم يبدأ من الاتفاق على كيفية محددة لمراجعة بند الـ 180 يومًا، فلا يزال لا يزال قائمًا بعد أكثر من ثلث قرن من إصداره.

3) ما هي العواقب غير المحتملة؟ تم  إصدار قانون للضحايا والضحايا بمكافحة نماذج الجنس عبر الإنترنت لعام 2017 بموجب  قانون عام 2018 لمراجعة  المادة 230  من قانون آداب الاتصالات بهدف مكافحة أشكال الجنس. في حين لا يوجد دليل يشير إلى أنه قليل من الأشخاص الحاليين بالجنس، فقد كان له  تأثير إشكالي  على مجموعة مختلفة من الناس: العاملون في مجال الجنس الذين اعتمدوا بشكل كبير على مواقع الويب التي أوقفها قانون FOSTA-SESTA لتبادل المعلومات حول العملاء الخطرين. يوضح هذا السبب أهمية التنوع الواسع في التأثيرات المحتملة للقواعد.

4) ما هي المبادرات الاقتصادية والجيوسياسية؟ إذا كانت تهدف إلى وجود الولايات المتحدة في بطء التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذا من نيكسي ببساطة أن يدفع الاستثمار ــ وتمكن فرص العمل من ذلك ــ إلى أماكن أخرى. في حين أن الكثير من الذكاء الاصطناعي الناشئ العديد من الالتهابات، يعد أيضا بجلب فوائد ممتازة في قطاعات تشمل  التعليم  والطب  والصناعات سيئة  السمعة ، وتحسن الطقس،  ويسهل  الوصول إلى  الخدمات القانونية وغير ذلك الكثير.       

وهناك أن الوصول موجود للذكاء الاصطناعي الذي يتم صياغتها مع ستة أعضاء، مع الأخذ بعين الاعتبار أن تكون أكثر قدرة على الذكاء الاصطناعي فعالة مع ضمان فوائده في الوقت نفسه.

هذه المقالة موجهة إلى The Conversation، وهي منظمة تريد مستقلة مستقلة غير تصويتية مكرسة لمشاركة الخبراء الأكاديميين.  تعرف على المزيد عنا أو اشترك في  اختيارات محرري العلوم والتكنولوجيا  الأسبوعية  .

حصل S. Shyam Sundar على تمويل لأبحاثه من مؤسسة العلوم الوطنية وميتا.

جون فيلاسينور هو زميل أول غير قيم في مؤسسة بروكينز، وزميل أول في مؤسسة هوفر في جامعة ستانفورد، وعضو في مجلس العلاقات الخارجية.

لا يعمل كاسون شميت المحامي أي شركة أو منظمة قد تستفيد من هذه المتحدثة، ولا تتشاور معها، ولا تمتلك علامة تجارية فيها، وتعتمد عليها، ولم تكشف عن أي جماعة ذات صلة بالإضافة إلى التكامل.